Université de Montréal

Université de Montréal
Département des Sciences Biologiques
C.P. 6128 succ. "Centre-Ville",
Montréal, Québec, Canada H3C 3J7
* English version
* Numerical Ecology
* Fonctions R
* BIO 2041: Biostatistique I
* BIO 6077: Analyse quantitative des données biologiques
* Tirés à parts / Reprints

* Logiciels et Jeux de Données / Computer Programs and Datasets
* Le personnel du département

Cours offert au niveau Maîtrise/Doctorat à l'Université de Montréal (hiver):

Analyse quantitative des données biologiques

Bio 6077 (4 crédits)

Prof.: Pierre Legendre Page de travail du cours: http://biol09.biol.umontreal.ca/BIO6077/ Plan du cours en format PDF
SujetChapitres
  1. Introduction. Concepts de base. Algèbre des matrices.
    (1 et 2)
  2. Concepts de base. Transformations. Algèbre des matrices.
    (1 et 2)
  3. Les données quantitatives multidimensionnelles.
    (4)
  4. Les données semi-quantitatives et qualitatives multidimensionnelles.
    (5; 6.0 à 6.2; 6.4)
  5. La mesure de la ressemblance.
    (7 sauf 7.5.2)
  6. Le groupement agglomératif.
    (8.0 à 8.6)
  7. Autres groupements. Associations d'espèces. Groupement sous contrainte.
    (7.5.2; 8.7-8.13; 12.6)
  8. Analyse spatiale et temporelle: corrélogrammes, variogramme, périodogrammes; méthodes de cartographie.
    (12 sauf 12.6; 13.0-13.4)
  9. Analyse en composantes principales.
    (9.0, 9.1)
  10. Autres méthodes d'ordination en espace réduit.
    (9.2 à 9.5)
  11. Interprétation des structures.
    (10)
  12. Analyse canonique.
    (11)
  13. Modélisation causale de phénomènes à composante spatiale à partir de tableaux de données brutes ou de matrices de distance.
    (13.5-13.7)
Les étudiants doivent lire les chapitres qui sont ensuite discutés en classe. Ouvrage de référence (en anglais): Legendre, P. & Legendre, L. 1998. Numerical Ecology, 2nd English edition. Elsevier Science BV, Amsterdam. xv + 853 pages.
Mis-à-jour le Mardi 03 janvier 2012